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by martina.barwitzki@iventa.eu

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BLOG_ KI Shift

Ist Ihr Team bereit für die KI-Transformation?

Künstliche Intelligenz ist längst kein Zukunftsszenario mehr, sondern gelebte Realität in unseren Büros, Werkshallen und Logistikzentren. Doch wer befürchtet hat, dass KI massenhaft Arbeitsplätze ersetzt, der irrt. Die aktuelle Entwicklung zeigt: KI transformiert die Art und Weise, wie wir arbeiten, anstatt Berufe einfach zu streichen.

Denn: KI ersetzt selten ganze Berufe. Vielmehr verändert sie Tätigkeiten innerhalb bestehender Rollen. Der „Future of Jobs Report 2025“ des World Economic Forum geht davon aus, dass bis 2030 rund 39 % der heute benötigten Kernkompetenzen einem Wandel unterliegen werden. Unternehmen stehen daher vor der Herausforderung, Mitarbeitende gezielt weiterzuentwickeln und neue Kompetenzen aufzubauen.

Entgegen weit verbreiteter Befürchtungen zeigt der PwC AI Jobs Barometer 2025, dass KI nicht zu einem flächendeckenden Abbau von Arbeitsplätzen führt. In Berufen mit hoher KI-Exponierung stieg die Zahl der ausgeschriebenen Stellen zwischen 2019 und 2024 sogar um 38 %. Gleichzeitig verändern sich die Anforderungen an Mitarbeitende deutlich schneller: Die geforderten Fähigkeiten entwickeln sich in KI-intensiven Bereichen um 66 % schneller weiter als in anderen Berufsfeldern.

Von der Softwareentwicklung bis zur Verwaltung verschieben sich die Anforderungen weg von der Routine hin zur strategischen Steuerung. Organisationen entwickeln sich dadurch konsequent in Richtung prozessorientierter und datengetriebener Modelle.

Der Wandel in der IT und Logistik

In der IT-Branche zeigt sich dieser Wandel besonders deutlich. Entwickler*innen schreiben heute deutlich weniger Code vollständig selbst, da KI-gestützte Systeme bereits viele Teile der Programmierung unterstützen – vom Erstellen des Codes bis hin zur Fehlersuche und Dokumentation. Dadurch verändert sich die Rolle klassischer Softwareentwickler*innen zunehmend in Richtung Systemgestaltung und Architektur. Die Fähigkeit, KI-Tools sinnvoll einzusetzen und deren Ergebnisse zu bewerten, wird dabei zur neuen Kernkompetenz.

Ähnliches spielt sich in der Logistik ab. Prozesse wie die Routenplanung oder Lagersteuerung werden heute weitgehend von KI-Systemen übernommen. Disponent*innen arbeiten dadurch immer weniger operativ-planend. Sie rücken in eine kontrollierende Funktion und greifen vor allem dann ein, wenn Systeme an Grenzen stoßen oder Ausnahmen auftreten. Das Ergebnis? Eine massive Steigerung der Gesamteffizienz.

Industrie und Verwaltung im digitalen Umbruch

Während in der Logistik die Planung im Fokus steht, punktet die Industrie mit physischer Automatisierung. Insbesondere im Maschinenbau wird KI zur Qualitätskontrolle und vorausschauenden Wartung (Predictive Maintenance) eingesetzt. Sensoren melden frühzeitig Reparaturbedarf, wodurch hocheffiziente Smart Factories entstehen. Die manuelle Kontrolle tritt in den Hintergrund; neue Aufgaben in der Überwachung technischer Systeme entstehen.

Parallel dazu transformiert sich auch der Büro- und Verwaltungsbereich. Viele repetitive Tätigkeiten, wie die Analyse von Dokumenten oder die Verarbeitung von Rechnungen, können heute bereits automatisiert werden. Die Rolle der Mitarbeitenden verschiebt sich hier hin zu kontrollierenden und entscheidenden Tätigkeiten: Menschen prüfen zunehmend die Ergebnisse der KI und interpretieren diese, anstatt die Inhalte selbst vollständig zu erstellen.

Welche Kompetenzen jetzt wichtiger werden

Während KI repetitive Aufgaben übernimmt, gewinnen menschliche Fähigkeiten an Bedeutung. Besonders gefragt sind analytisches Denken, Problemlösungskompetenz, Kreativität, Kommunikationsfähigkeit und Veränderungsbereitschaft. Gleichzeitig wächst der Bedarf an digitalen Kompetenzen und einem sicheren Umgang mit KI-gestützten Systemen. Unternehmen müssen daher verstärkt in Upskilling und Reskilling investieren, um ihre Mitarbeitenden auf neue Anforderungen vorzubereiten. Laut World Economic Forum zählen KI-Kompetenz, Big Data, technologische Kompetenz und kreatives Denken zu den am stärksten wachsenden Skill-Bereichen der kommenden Jahre.

Was bedeutet der KI-Shift für Unternehmen?

Unternehmen sollten die KI-Transformation nicht ausschließlich als Technologieprojekt verstehen. Entscheidend wird sein, bestehende Rollenbilder zu überprüfen, Kompetenzprofile laufend weiterzuentwickeln und Mitarbeitende aktiv auf den Wandel vorzubereiten. Der Fokus verschiebt sich von starren Stellenbeschreibungen hin zu dynamischen Skill-Profilen. Wer frühzeitig Transparenz über vorhandene Kompetenzen schafft und gezielt Entwicklungsmaßnahmen setzt, kann die Potenziale der KI besser nutzen und Wettbewerbsvorteile sichern.

Fazit: Die Ära der Hybridrollen

Aktuelle Studien zeigen, dass KI vor allem Tätigkeiten innerhalb bestehender Berufe verändert. Neue Aufgaben und Kompetenzanforderungen entstehen häufiger als vollständige Berufswegfälle (Quelle: Future of Jobs Report 2025)

KI ersetzt selten ganze Jobs, verändert aber nahezu jede Tätigkeit. Es entstehen sog. Hybridrollen, in denen Mensch und Maschine eng kooperieren. Während Routineaufgaben abnehmen, gewinnen Analyse und Kontrolle an Bedeutung. Wir befinden uns in einer Phase, in der digitale Kompetenz branchenübergreifend zur neuen Grundvoraussetzung wird.

Expertise für den KI-Shift: Ihre digitale Zukunft sichern

Der technologische Umbruch wartet nicht – er erfordert Köpfe, die Transformation in Ihrem Unternehmen aktiv vorantreiben. Die Suche nach Fachkräften, die technologisches Know-how mit der nötigen Flexibilität für diese neuen Hybridrollen vereinen, ist die zentrale Herausforderung des Marktes.

„KI verändert die Spielregeln. Es geht nicht mehr nur darum, eine Stelle zu besetzen, sondern die richtige Mentalität für den digitalen Wandel ins Team zu holen“,

Iventa IT Recruiting_zsuzsanna.tordaZsuzsanna Torda, Manager IT-Recruiting

Expertise für den KI-Shift: Ihre digitale Zukunft sichern

Unsere Expert*innen für (IT)-Recruiting wissen, worauf es ankommt. Wir finden für Sie die Talente, die nicht nur mit KI umgehen können, sondern Ihr Unternehmen aktiv in die Zukunft führen.

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